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Monitoramento de Chatbots de IA

Avalie o seu chatbot com o mesmo rigor que você avalia humanos

Scorecards, transcrição, evidências e métricas de resolução. Encontre loops, intenções não cobertas e regressões antes que cheguem ao CSAT.

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O desafio

Chatbots e copilotos respondem milhares de conversas por dia, mas raramente passam por uma rubrica de qualidade. O resultado: falhas só aparecem em queda de NPS, em transferências em loop ou em vazamentos regulatórios. Times de produto e de operação não têm uma régua comum para medir o bot.

Como o QualiTalk resolve

Scorecard para o bot

Form Builder cria rubrica específica para chatbot: aderência ao tom, resolução na primeira interação, contenção e transferência adequada.

Detecção de intenções não cobertas

A IA agrupa conversas em que o bot não entendeu o usuário, revelando intents faltantes e gargalos do fluxo.

Identificação de loops

Encontre conversas em que o usuário repete a mesma pergunta, é transferido em círculo ou desiste. Cada loop vira backlog do time de bot.

Comparação entre versões

Compare métricas de qualidade antes e depois de cada release do bot. Detecte regressões antes que apareçam no CSAT.

Avaliação humana + automática

Combine avaliação manual de supervisão com classificação automática por IA — você confia nos números porque eles foram validados.

Métricas de resolução

Dashboards de contenção, transferência justificada, NPS pós-bot e tempo até a resolução. Tudo no mesmo lugar.

Aplicações típicas

  • QA de chatbots de atendimento em e-commerce e telecom
  • Avaliação de copilotos de agente (assistente IA do atendente)
  • Bots de cobrança e segunda via
  • Self-service em WhatsApp e web chat
  • Validação de novas versões de fluxo conversacional

Setores onde esse caso é crítico

Bot bom é bot monitorado

Rubrica clara, evidência por conversa e métrica de resolução acionável para produto e operação.

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